地区：上海市 宝山区
关键词：北京师范大学
成果类型：其它
成果领域：生物与新医药
成果编号：A2021061000001391
成果描述：
| 该项目属于资源与环境技术领域。土地利用/土地覆盖变化（LUCC）作为人类活动对地球陆表自然生态系统作用的产物，直接影响到生物地球化学循环及陆地－大气的水分、能量和碳循环，综合反映了人类活动和气候变化对自然环境的影响，是全球变化研究关注的重要内容。遥感是实现大范围土地利用/土地覆盖变化快速监测的唯一有效手段，过去几十年里一直是遥感领域的研究热点之一。然而，利用遥感数据进行土地利用/土地覆盖变化动态监测仍存在数据质量难以满足变化检测的需求、变化检测的准确性受各种因素影响等难题。该项目针对以上难点，在遥感数据质量优化、变化检测算法改进及特定地表类型动态监测等方面取得系统性的成果，主要发现包括：根据地物光谱的时空相关性特征，构建了归一化植被指数（NDVI）时序曲线滤波方法、邻近相似像元插补去云算法（NSPI），实现多尺度遥感数据的去云处理；提出时空自适应反射率融合算法（ESTARFM），实现高时间分辨率与高空间分辨率数据的融合，生成关键季相的高空间分辨率遥感数据，为土地利用/土地覆盖变化检测提供了数据保障。研发了改进的变化向量分析（CVA）、后验概率空间的变化向量分析（CVAPS）、交叉相关系匹配（CCSM）三种变化检测技术，充分利用光谱特征与多时相物候特征，实现土地利用/覆盖变化的准确检测，并在此基础上提出一套无需人工介入的土地覆盖自动更新技术。针对城市扩张和沙漠化问题，研发了基于夜间灯光影像和SVM的城市自动提取算法、基于生物土壤结皮指数的沙漠化监测方法，可用于对重要土地利用/覆盖类型进行动态监测及变化分析研究。该项目在遥感影像处理、变化检测方面取得重要成果，10篇代表性论文分别发表在Remote Sensing of Environment等遥感领域权威期刊，总影响因子42.547，SCI他引594次、EI他引843次、总他引908次，其中被遥感领域排名前三的期刊Remote Sensing of Environment、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing他引占SCI他引的20.9%，单篇最高SCI他引280次、EI他引425次，总他引446次。项目成果在30米全球地表覆盖产品GlobeLand30（该数据成果作为中国政府国礼赠送给联合国使用，并被两院院士评为2014年中国十大科技进展新闻）的研制中发挥了重要作用，并获得测绘科技进步奖特等奖（2015）和二等奖（2013）。 |
