地区：上海市 宝山区
关键词：郑州人民医院
成果类型：其它
成果领域：生物与新医药
成果编号：A2021061000001121
成果描述：
| 该项目属于临床医学研究领域，旨在筛选出与脑白质疏松症密切相关的脂代谢相关检验指标及病史指标，并以此为基础基于支持向量机建立辅助诊断模型，为防治其发生发展提供理论依据。该项目采用Logistic回归分析筛选出了与脑白质疏松症密切相关的脂代谢因素相关检验指标及病史指标，可通过对甘油三酯升高的及时控制来降低脑白质疏松症的发生率。同时该研究也基于脑白质疏松症危险因素成功建立支持向量机模型，能较准确的预测脑白质疏松症，可作为临床医生的辅助诊断工具。首先回顾性分析1000例至该院进行MRI检查的患者，根据检查结果分为有LA组和无LA组，详细统计两组的临床资料，包括：胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白(LDL)、高密度脂蛋白(HDL)脂代谢相关检验指标及年龄、性别、糖尿病、高血压、颅内感染史、脑出血史、脑梗塞、腔隙性脑梗塞病史指标。运用Logistic回归对脑白质疏松症危险因素进行分析，筛选出密切相关的因素，得到年龄、高血压、脑出血史、脑梗塞、腔隙性脑梗塞、甘油三酯升高与LA的发生有显著相关性；基于纳入全部变量和筛选变量成功建立了支持向量机模型。纳入全部变量时，支持向量机模型的准确度、特异性和敏感性分别为85.0%、85.0%和85.0%；纳入筛选变量时，准确度、特异性和敏感性分别为90.0%、100.0%和80.0%。该研究成功筛选出与脑白质疏松症密切相关的脂代谢相关检验指标及病史指标，可通过对甘油三酯升高的及时控制来降低LA的发生率，同时成功建立支持向量机模型，能较准确的预测脑白质疏松症，可作为临床医生的辅助诊断工具。对引起LA的各种危险因素进行有效的控制，延缓病变的发展速度，进而推迟一系列功能障碍的出现，可以显著降低LA的发生率。这不仅在一定程度上减轻患者和家庭的负担，而且对整个社会的健康发展也有更加积极的意义，值得在医院进行推广。为了保证项目成果推广达到预期的目的，结合医院实际，课题组确定了项目成果推广应用方式可以试点推广，然后分区域选点推广，再者进行全民的推广实施。先确定一个医院为重点推广探索，并总结推广的具体方法和经验。之后选定几个重点医院进行重点的推广。对推广的研究进程、成果、典型事例、出现的问题及原因等进行全方位的反馈、总结、分析、提出修订意见。目前该项目已经在河南中医药大学第二附属医院和河南省第二人民医院得到推广，并受到了良好的反响。围绕该研究成果，共发表论文9篇，其中JCR4区文章4篇，影响因子最高为1.781，中文核心文章4篇。该项目于2017年2月20日通过了河南省科学技术厅组织的成果鉴定，评审专家一致认为该成果在基础理论、研究方法、临床诊断上均有创新，达到国内领先水平，形成了一种新颖的多学科研究模式，能够为其他相似的临床医学问题提供新的研究思路和基础。 |
