基于中西医多模态信息构建放射性肺损伤预测模型

地区:上海市 宝山区

关键词:唐山市人民医院

成果类型:其它

成果领域:生物与新医药

成果编号:A2021061000003569

成果描述:

放射性肺损伤是肺癌放疗的主要毒性反应,早期预测其发生有助于早期预防,避免不良后果。构建多因素RILI预测模型是研究热点,尚未见中西医结合RILI预测模型的报道。该研究整合中医证候要素与西医临床及生物学要素等多模态信息,构建放射性肺损伤预测模型,为个体化预防放射性肺损伤提供精确的分层工具。研究共纳入接受放疗的肺癌患者191例,收集放疗前中医证候情况,放疗剂量学资料及其他一般临床信息。根据NCI-CTC 3.0标准评价RILI级别,将放疗结束后发生的≥2级RILI与否作为分类标签,随机选取119例病例作为建模组,剩余72例作为测试组。在SVM模型训练中,应用PCA法对于维度特征进行了降维处理,并应用交叉验证方法进行参数寻优,确立最佳参数,其中惩罚参数c为21.112,核函数参数g为0.009,初步建立模型,并通过验证集进行验证,验证结果示该SVM模型具有较强的预测效力,其敏感性为70.0%,特异性为75.2%,正确率73.8%,准确率为50.0%,F值为62.7%,AUC值0.72。研究最终证实基于SVM技术所构建的RILI早期模型具有一定的敏感性和特异性,提示该模型值得进一步验证并应用。
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