地区：上海市 宝山区
关键词：山东中医药大学;齐鲁工业大学
成果类型：其它
成果领域：生物与新医药
成果编号：A2021061000000857
成果描述：
| 项目背景： 肺炎是小儿常见多发病，是幼儿死亡率最高的疾病。因“小儿多未能言，言而未足取信”，就诊时常啼哭吵闹，影响气息脉象，常规诊断方法难以实施。小儿指纹望诊是中医传统诊法在儿科应用的独特诊断技术，在小儿肺炎诊断中，小儿指纹诊法与寸口脉诊的意义基本相同，其诊断结果与X光、心肺功能诊断、血氧饱和度检测具有高度一致性，并具有无创无痛、简便易行等特点。但是，传统指纹望诊主要依赖医生的目测与经验分析，缺乏规范的小儿指纹图像采集、分析技术手段及临床研究资料，小儿肺炎指纹图像特征与肺炎证候的相关性研究不足，制约了这项行之有效的传统诊断技术的传承和应用。开展小儿肺炎指纹图像望诊精准化研究，揭示其微观辨证的规律和特征，对于传承、挖掘与提升中医传统诊疗技术，防治儿科常见重大疾病，具有重要的临床应用价值和重大研究意义。 项目创新点： 该项目应用现代医学信息与计算机图像处理新技术，对传统中医儿科指纹诊法进行挖掘性、创新性的整理与提升，开辟了全新的小儿指纹望诊研究与应用模式，取得了一系列原创性、高水平科技成果。 研发小儿指纹图像采集仪，解决了小儿指纹图像采集数字化、精准化的关键技术难题。 提出小儿指纹图像处理系列新算法，建立小儿指纹图像特征指标体系，解决了小儿指纹图像特征提取及精确描述难题。 创建小儿指纹图像特征与小儿肺炎证候分类空间映射关系模型，揭示小儿指纹图像特征与中医证候及其病情变化的内在规律和特征。 首创小儿肺炎指纹图像微观辨证的分析平台和先验知识库，为小儿肺炎临床诊断提供决策支持。 开发了小儿肺炎指纹图像与中医证候数据收集及分析系统，实现了对应临床信息的快速采集及标准化存储，可为小儿肺炎指纹望诊提供在线、可循证及复诊的技术支持。 项目经济效益和社会效益： 项目研究期间获得国家发明专利1项，实用新型专利1项，软件著作权1项。共发表相关科研论文56篇，其中SCI、EI收录论文17篇。 自2012年起，该项目研究成果已在山东中医药大学附属医院（山东省中医院）、济南市儿童医院、山东中医药大学第二附属医院（山东省中西医结合医院）、济钢总医院、莒南县第二人民医院、黑龙江中医药大学附属第一医院等单位获得广泛地应用。在辅助小儿肺炎诊断决策，及时准确地实施中医辨证治疗等方面已取得良好效果，初步取得了良好的经济和社会效益，具有广阔的应用前景。此外，该项目研究成果及其应用，对推动中医数字化诊断技术研究和中医精准医疗发展，均有重要价值。 |
