亚健康状态中医证候分类标准及综合评价指标体系的研究

地区:上海市 宝山区

关键词:北京中医药大学

成果类型:其它

成果领域:生物与新医药

成果编号:A2021061000005636

成果描述:

研究目的:该项目基于亚健康状态受到社会与医学界普遍关注的背景,广泛调查亚健康人群,进行量表评定、四诊检查、微观指标检测等多方面研究,并利用先进的数据挖掘方法对结果加以分析,从而获得亚健康状态中医证候诊断分类,以及多系统指标对于证候诊断的权重,反映亚健康的内涵。主要科学发现:该项目主要研究包括4方面:亚健康状态的文献研究:通过文献系统回顾、专家咨询与调查,确定亚健康状态的概念和核心评价指标体系。亚健康状态中医基本证候问卷的研制:建立内部一致性较好,设置合理,测量结论可信、重测信度高的“亚健康人群中医基本证候调查问卷”。亚健康状态的中医四诊特征、证候诊断标准研究:通过对全国5个中心亚健康状态人群数据采集与分析,获得亚健康状态中医证候诊断分类。亚健康状态的综合评价指标体系研究:获得亚健康人群生理生化指标数据库,通过数据挖掘筛选指标,反映亚健康的内涵。主要有以下4点科学发现:严格遵循量表和问卷研制的原则,研制了内部一致性较好,设置合理,测量结论可信、重测信度高的“亚健康人群中医基本证候调查问卷”。关于亚健康的中医病因病机和基本证候的认识,有别于国内同行关于亚健康中医基本证候的认识,确定了亚健康人群中医维度为虚、郁、湿、火热。引入多系统生理生化指标的对亚健康状态的判别,首次分析亚健康状态微观层面上的改变与机体整体功能失调之间的关系,构建亚健康中医证候与微观指标相互关系的模型。首次发现外周血睾酮/皮质醇(T/C)比值的低下可以客观评价亚健康状态人群。发现亚健康状态肝郁脾虚证的潜在生物标志物为肌酐、氧化三甲胺、马尿酸等化合物。首次运用随机森林、支持向量机、结构方程模型等数据挖掘方法,对亚健康状态的识别及其中医证候判断进行探索研究,提取有特征性的关联数据,具有先进性和创新性。成果产生的价值:发表学术论文24篇,SCI收录5篇,EI收录2篇,SCI他引8次,国内引用126次;培养博士5名、硕士1名,其中一名博士学位论文获大学优秀博士论文奖;主要成果多次应邀在国际、国内学术会议及证候研究方法培训、亚健康学术会议进行发言。课题组以“亚健康状态人群中医证候调查问卷”的研制为示范,与航天医学工程研究所开展了“MARS 500航天员密闭条件下机体功能状态中医评测量表”的研制,并与北京宝洁公司开展“中草药牙膏‘清热祛火’功效评价问卷”研制。
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